傅魁
姓 名:傅魁
性 别:男
出生年月:1977.02
职 称:副教授、硕士生导师
学 位:博士
学 历:研究生
电 话:18627831100
邮 箱:fukui@whut.edu.cn
教育经历:
2009.10 - 2010.10 美国亚利桑那大学管理学院人工智能实验室(AI Lab),访问学者
2005.03 - 2007.12 武汉理工大学管理科学与工程专业,获管理学博士学位
1999.09 - 2002.06 华中科技大学管理科学与工程专业,获管理学硕士学位
1995.09 - 1999.06 华中科技大学管理信息系统专业,获工学学士学位
研究方向:
人工智能与量化交易、金融科技、商务智能与大数据分析
主讲课程:
商务数据分析、量化交易系统设计与应用、金融与经济大数据挖掘与分析(研究生)
学术论文:
Fu Kui, Wang jing. Low correlation portfolio formation with preselection using rich relational data. Knowledge-Based Systems(已录用), 2025. (中科院SCI分区TOP期刊, JCR 1区, IF=8.8)
Fu Kui, Zhang Yanbin. Incorporating Multi-Source Market Sentiment and Price Data for Stock Price Prediction. Mathematics, 2024, 12(10). (JCR 1区, IF=2.4)
Fu Kui, Yu Yidong, Li Bing. Multi-Feature Supervised Reinforcement Learning for Stock Trading. IEEE Access, 2023,11. (JCR 1区, IF= 3.9)
傅魁,钱素彬,徐尚英.基于CEEMDAN-GRU组合模型的碳排放交易价格预测研究.武汉理工大学学报(信息与管理工程版) . 2024 ,46 (01)
傅魁,鲁冬,覃桂双.基于SGC-LDA模型的财经文本主题研究[J].计算机工程与应用,2022,58(15)
傅魁,殷晓岩,王乾.基于LSTM的多特征股票趋势预测研究[J].北京邮电大学学报(社会科学版), 2020,22(05)
傅魁,梁少晴,李冰.基于改进的深度Q网络结构的商品推荐模型[J].计算机应用, 2020,40(09)
傅魁,刘玉洁,陈美丽.基于财经新闻情感倾向值的股票价格预测[J].北京邮电大学学报(社会科学版), 2019,21(01)
王乾,傅魁.基于LSTM-AE神经网络的商品评价综合评分计算方法研究[J].北京邮电大学学报(社会科学版), 2018,20
傅魁,郭志颖.基于MEEMD组合模型的汇率预测研究[J].统计与决策, 2018,34(11)
傅魁,郭志颖.人民币汇率价格波动及短期预测--基于MEEMD组合模型[J].价格理论与实践, 2017(3)
曹洪江,傅魁.情境感知推荐中的上下文宽松匹配方法研究[J].计算机应用与软件, 2015, 32(10)
傅魁,周良俊,王慧敏.基于主题模型的虚拟社区用户建模[J].武汉理工大学学报, 2014,36(5)
夏凯,傅魁,刘李利.信息融合相似性算法下的虚拟社区链接预测[J].武汉理工大学学, 2014, 36(3)
傅魁,刘李利,陈冬林.面向在线社会支持虚拟社区的用户专业度识别方法研究[J].情报学报, 2013, 32(4)
学术专著、发明专利与软件著作权:
学术专著:面向虚拟社区的社会化专家建模及应用[M].电子工业出版社, 2020
发明专利:基于统计的主浪概率词典的构建及查询系统及其方法.专利号:ZL202011276240.6, 2023/2/4
发明专利:商品细粒度语义关系的获取方法和系统.专利号:ZL201310128866.6, 2016/12/28
发明专利:基于属性多层关联的服务资源组合智能推荐方法和系统.专利号:ZL201310128654.8,2016/04/27
软著: GARP策略量化选股模型软件V1.1,2019SR0885971,2019
软著:量化交易系统V1.0, 2016SR134476, 2016
软著:基于WEB的程序化证券交易软件V1.0,2014SR194663,2014
研究生学术指导(部分):
姓名 | 届次 | 论文题目 |
钱素彬 | 2024 | 基于CEEMDAN-MMG组合模型的金融时间序列预测研究 |
余一冬 | 2024 | 基于监督式强化学习的股票量化交易研究 |
赵博豪 | 2024 | 基于XGboost算法的行业轮动多因子选股及投资组合策略研究 |
刘相丽 | 2024 | 基于机器学习的商业车险购买意愿预测研究 |
彭亚男 | 2024 | 基于知识图谱和社区发现算法的医保团伙欺诈识别研究 |
任佳佳 | 2024 | 基于经验模态分解混合模型的基金投资组合研究 |
李赋琛 | 2023 | 非对称竞争环境下追随者网络广告投放策略研究 |
吕婕 | 2023 | 投资者情绪对基金产品收益与风险的影响研究 |
李芷琳 | 2023 | 基于投资者画像的基金产品推荐研究 |
丁健 | 2022 | 基于支持向量机的汇率拐点预测研究 |
鲁冬 | 2022 | 基于隐马尔科夫模型的波浪预测研究 |
殷晓岩 | 2021 | 基于用户风险偏好的债券产品推荐研究 |
梁少晴 | 2021 | 融合主题模型与量价关系的股市热点挖掘及演化研究 |
陈嘉希 | 2021 | 互联网金融对双向FDI产业结构优化效应的影响研究 |
刘玉洁 | 2020 | 基于金融大数据的证券投资者用户画像研究 |
覃桂双 | 2020 | 基于LDA模型的财经主题建模与演化研究 |
科研项目:
主持教育部产学合作协同育人项目“基于QuantDesk平台的量化交易系统设计与应用”, 2019-2020
主持教育部人文社会科学研究一般项目“面向虚拟社群的社会化专家建模及推荐研究”(17YJA870006),2017-2020
主持湖北省发改委项目“湖北省重点建设项目的就业评估模型与系统”(20162h0233),2016-2017
主持中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于统计机器学习的金融时间序列趋势预测”(161315001), 2016-2017
参与国家自然科学基金项目“基于多示例学习的多模态信息表达与推荐方法研究”(G011203),2013-2015
参与国家科技支撑计划课题“无线城市移动文化生活综合服务商业模式与目录技术研究”(2012BAH93F04),2012-2015
参与国家自然科学基金项目“基于客户视角的Web服务组合优化与协同管理研究”(71072077),2011-2013
参与国家科技支撑计划课题“数字家庭服务资源智能挖掘与推荐技术研究”(2011BAH16B02),2011-2013